Generative AI in Schools: Evolving Coursework, Homework and Assessment in the Age of AI

Generative AI in Schools: Evolving Coursework, Homework and Assessment in the Age of AI

Executive Summary

In April 2023, Goodnotes embarked on a research project to explore the implications of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in schools. Our goal was to understand the profound technological shift that GenAI will bring to every aspect of life, learning, and work. Through interviews and discussions with various stakeholders, we aimed to capture a holistic view of GenAI's role in education. Our report stands out as it features contributions, reflections and ideas from a truly wide range of over 50 contributors, each offering a unique perspective on the challenges, trends, barriers, and solutions related to GenAI in school communities around the world.

‍Key Findings

1. AI Replacing Teachers: Initially, there were concerns about GenAI replacing teachers. However, we found a consensus that this scenario is unlikely and undesirable.

2. Academic Integrity: While concerns about students using GenAI for dishonest purposes were raised, we must acknowledge that academic dishonesty is not new. GenAI simply presents a new means of doing it, while challenging standard conventions in teaching and learning.

3. Limitations and Challenges of GenAI: Besides transforming teaching methods, GenAI brings challenges like potential data breaches, the spread of misinformation, and the risk of social isolation, if it is not implemented safely.

‍Recommendations for Schools

1. Guidance Document: We offer guidance in creating a comprehensive guidance document that outlines the safe and effective integration of GenAI, ensuring compliance with regulations and prioritising student well-being.

2. Focus on Non-GenAI Tasks: Schools should emphasise tasks that GenAI cannot perform, such as reading, collaboration, and critical thinking, as GenAI excels, currently, in producing written content.

3. Alternative Assessment Methods: GenAI should be recognised as an academic "co-pilot," and self-study tasks should be designed accordingly.

4. Redefine Assessment Criteria: Schools should re-evaluate assessment parameters, incorporating subjects such as digital citizenship. Decisions regarding GenAI should align with the institution's core values and its vision of an ideal graduate.

5. Values-Driven Practices: Instead of focusing on specific tools, schools should adopt practices that prioritise values, address the educator shortage, and empower teachers in an evolving educational landscape.

6. Rethink Outreach: Schools able to embrace GenAI should consider the adoption of sector-wide strategies, such as knowledge dissemination and sharing.

Conclusion

The transformative potential of GenAI in reshaping our lives, learning, and professional spheres is undeniable. However, a significant number of young learners may miss out on this transformation due to a lack of emphasis on GenAI in their educational institutions. This report serves as a call to reimagine teaching and learning practices and encourages readers to disseminate and apply their knowledge, skills and experience in a sector-wide approach.

Generative AI ในโรงเรียน: การพัฒนารายวิชา การบ้าน และการประเมินในยุคของ AI

บทสรุปผู้บริหาร

ในเดือนเมษายน พ.ศ. 2023 Goodnotes ได้เริ่มโครงการวิจัยเพื่อสํารวจผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์เชิงกําเนิด (GenAI) ในโรงเรียน เป้าหมายของเราคือการทําความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่ลึกซึ้งที่ GenAI จะนํามาสู่ทุกแง่มุมของชีวิตการเรียนรู้และการทํางาน จากการสัมภาษณ์และการพูดคุยกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ เรามุ่งหวังที่จะรวบรวมมุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับบทบาทของ GenAI ในด้านการศึกษา รายงานของเราโดดเด่นเนื่องจากมีการมีส่วนร่วม การสะท้อน และแนวคิดจากผู้มีส่วนร่วมมากกว่า 50 คน โดยแต่ละฉบับนําเสนอมุมมองที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับความท้าทาย แนวโน้ม อุปสรรค และวิธีแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ GenAI ในชุมชนโรงเรียนทั่วโลก

การค้นพบที่สําคัญ

1. AI แทนที่ครู: ความกังวลเริ่มแรกเกี่ยวกับการที่ GenAI จะแทนครูถูกปัดทิ้งไปเป็นส่วนใหญ่ โดยมีความเห็นพ้องกันว่าสถานการณ์นี้ไม่น่าจะเกิดขึ้นและไม่พึงปรารถนา

2. ความซื่อสัตย์ทางวิชาการ: ในขณะที่ความกังวลเกี่ยวกับนักเรียนที่ใช้ GenAI เพื่อจุดประสงค์ที่ไม่สุจริตถูกหยิบยกขึ้นมาเราต้องยอมรับว่าความไม่ซื่อสัตย์ทางวิชาการไม่ใช่เรื่องใหม่ GenAI นําเสนอวิธีการใหม่ในการทําในขณะที่ท้าทายแบบแผนมาตรฐานในการเรียนการสอน

3. ข้อจํากัดและความท้าทายของ GenAI: นอกเหนือจากการเปลี่ยนแปลงวิธีการสอนแล้ว GenAI ยังนําความท้าทายต่างๆ เช่น การละเมิดข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น การแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิด และความเสี่ยงของการแยกตัวทางสังคม

คําแนะนําสําหรับโรงเรียน

1. เอกสารคําแนะนํา: เราให้คําแนะนําในการสร้างเอกสารคําแนะนําที่ครอบคลุมซึ่งสรุปการผสานรวมที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพของ GenAI เพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับกฎระเบียบและจัดลําดับความสําคัญของความเป็นอยู่ที่ดีของนักเรียน

2. มุ่งเน้นไปที่งานที่ไม่ใช่ GenAI: โรงเรียนควรเน้นงานที่ GenAI ไม่สามารถทําได้ เช่น การอ่าน การทํางานร่วมกัน และการคิดเชิงวิพากษ์ เนื่องจากปัจจุบัน GenAI มีความโดดเด่นในการผลิตเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร

3. วิธีการประเมินทางเลือก: GenAI ควรได้รับการยอมรับว่าเป็น "นักบินร่วม" ทางวิชาการ และงานการศึกษาด้วยตนเองควรได้รับการออกแบบให้เหมาะสม

4. กําหนดเกณฑ์การประเมินใหม่: โรงเรียนควรประเมินพารามิเตอร์การประเมินใหม่ โดยผสมผสานวิชาต่างๆ เช่น การเป็นพลเมืองดิจิทัล การตัดสินใจเกี่ยวกับ GenAI ควรสอดคล้องกับค่านิยมหลักของสถาบันและวิสัยทัศน์ของผู้สําเร็จการศึกษาในอุดมคติ

5. แนวทางปฏิบัติที่ขับเคลื่อนด้วยค่านิยม: แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่เครื่องมือเฉพาะโรงเรียนควรนําแนวทางปฏิบัติที่จัดลําดับความสําคัญของค่านิยมแก้ไขปัญหาการขาดแคลนนักการศึกษาและเพิ่มขีดความสามารถให้กับครูในภูมิทัศน์การศึกษาที่กําลังพัฒนา

6. คิดใหม่: โรงเรียนที่สามารถยอมรับ GenAI ควรพิจารณาการนํากลยุทธ์ทั่วทั้งภาคส่วนมาใช้ เช่น การเผยแพร่และแบ่งปันความรู้

บทสรุป

ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ GenAI ในการปรับชีวิต การเรียนรู้ และขอบเขตทางวิชาชีพของเรานั้นไม่อาจปฏิเสธได้ อย่างไรก็ตาม ผู้เรียนรุ่นเยาว์จํานวนมากอาจพลาดการเปลี่ยนแปลงนี้เนื่องจากขาดการให้ความสําคัญกับ GenAI ในสถาบันการศึกษาของตน รายงานนี้ทําหน้าที่เป็นการเรียกร้องให้ทบทวนแนวทางการเรียนการสอนและกระตุ้นให้ผู้อ่านเผยแพร่และนําความรู้ทักษะและประสบการณ์ไปใช้ในแนวทางทั่วทั้งภาคส่วน

ที่มา : Generative AI in Schools: Evolving Coursework, Homework and Assessment in the Age of AI