Here are some research papers and articles related to "Generative AI Based Learning" and "Generative AI for Education":

1. Navigating a world of generative AI: Suggestions for educators

   - Authors: L Cao, C Dede

   - Source: The Next Level Lab at Harvard

   - Read the PDF

2. Integrating generative AI in education: how ChatGPT brings challenges for future learning and teaching

   - Author: Y Wu

   - Source: Journal of Advanced Research in Education

   - Read the PDF

3. Generative AI and Creative Learning: Concerns, Opportunities, and Choices

   - Author: M Resnick

   - Source: MIT

   - Read the article

4. The Game-Based Learning (GbL) Platform with Generative AI to Enhance Digital and Technology Literacy Skills

   - Authors: S Muengsan, P Chatwattana

   - Source: Higher Education Studies

   - Read the PDF

5. Constructing dreams using generative AI

   - Authors: S Ali, P Ravi, R Williams, D DiPaola

   - Source: Conference on Artificial Intelligence

   - Read the PDF

6. Generative AI for Customizable Learning Experiences

   - Authors: I Pesovski, R Santos, R Henriques, V Trajkovik

   - Source: Sustainability

   - Read the PDF

7. A Self-Regulated Learning Framework using Generative AI and its Application in CS Educational Intervention Design

   - Authors: P Prasad, A Sane

   - Source: ACM Technical Symposium

   - Read the PDF

8. Education in the era of generative artificial intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning

   - Authors: D Baidoo-Anu, LO Ansah

   - Source: Journal of AI

   - Read the PDF

9. Generative AI in education and research: Opportunities, concerns, and solutions

   - Authors: EA Alasadi, CR Baiz

   - Source: Journal of Chemical Education

   - Read the article

10. Driving Educational Change in Ghana: The Role of Generative AI in Promoting Practical-Based Teaching and Assessment Methods

    - Author: M Nyaaba

    - Source: EdArXiv

    - Read the document

For further exploration and in-depth reading, you can access the provided links to the full papers and articles.

วิจัยเพิ่มเติม รอศึกษา สำหรับ Generative AI Based Learning

Advancing the generative AI in education research agenda: Insights from the Asia-Pacific region Link (PDF, EPub)

The Use of Generative AI in Education: Applications, and Impact Link

Generative AI in Education: A Study of Educators' Awareness, Sentiments, and Influencing Factors Link (HTML, PDF)

Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Exploring Ways of Harnessing Pedagogical Practices with the Assistance of ChatGPT Link (PDF)

Editorial Position Paper: Exploring the Potential of Generative Artificial Intelligence in Education: Applications, Challenges, and Future Research Directions Link PDF

Guidance for generative AI in education and research Link PDF unesco

The impact of generative AI on higher education learning and teaching: A study of educators’ perspectives Link (PDF)

Future research recommendations for transforming higher education with generative AI Link (PDF)

Generative AI: is it a paradigm shift for higher education? Link (PDF, EPub)

Student perspectives on the use of generative artificial intelligence technologies in higher education Link HTML (PDF)

Generative AI and K-12 Education: An MIT Perspective Link (PDF, Word, Epub, HTML)

Generative AI in Schools: Evolving Coursework, Homework and Assessment in the Age of AI Link (PDF)

Not quite eye to A.I.: student and teacher perspectives on the use of generative artificial intelligence in the writing process Link HTML (PDF)

The Evolution of Learning: Assessing the Transformative Impact of Generative AI on Higher Education Link HTML (PDF)

Experimenting with Generative AI: Does ChatGPT Really Increase Everyone's Productivity? Link (PDF)

การนำ Generative AI มาใช้เป็นเครื่องมือในการสอนเพื่อให้นักเรียนเกิดองค์ความรู้ใหม่ ๆ 

บทนำ

Generative AI ได้ถูกนำมาใช้ในด้านการศึกษามากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากสามารถสร้างเนื้อหาการสอนที่มีคุณภาพสูง และช่วยให้นักเรียนเกิดองค์ความรู้ใหม่ ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ บทความและงานวิจัยที่เกี่ยวข้องได้กล่าวถึงประโยชน์และความท้าทายในการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ในห้องเรียน

หลักฐาน

1. การสร้างสื่อการเรียนการสอน:

   - Generative AI สามารถใช้สร้างเนื้อหาใหม่ เช่น แบบฝึกหัด การประเมินผล และแผนการสอน ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มคุณภาพของการสอน [(Kehoe, 2023)](https://consensus.app/papers/leveraging-generative-tools-enhanced-lesson-planning-kehoe/4c28dec27e5257cc9128ac452187dd9c/?utm_source=chatgpt).

2. การพัฒนาความคิดสร้างสรรค์และการแก้ปัญหา:

   - Generative AI ช่วยให้นักเรียนมีโอกาสฝึกทักษะการคิดสร้างสรรค์และการแก้ปัญหา ผ่านการสร้างสรรค์เนื้อหาด้วยตนเอง เช่น การออกแบบกราฟิกและการสร้างเนื้อหาต่าง ๆ [(Putjorn & Putiorn, 2023)](https://consensus.app/papers/augmented-imagination-exploring-generative-putjorn/39126269aeca5a6ca7ec8f988e1975c5/?utm_source=chatgpt).

3. การส่งเสริมการเรียนรู้แบบปฏิสัมพันธ์และการทำงานร่วมกัน:

   - การใช้ Generative AI ในการเรียนรู้ช่วยให้นักเรียนสามารถทำงานร่วมกันและเรียนรู้จากกันและกันได้ โดยเฉพาะในกิจกรรมที่เน้นการมีส่วนร่วมและการสร้างองค์ความรู้ร่วม [(Coleman, 2023)](https://consensus.app/papers/education-ecologies-coleman/299cfaf9484656bc93456467d92a2176/?utm_source=chatgpt).

4. การพัฒนาความรู้ด้านเทคโนโลยี:

   - การฝึกใช้ Generative AI ช่วยให้นักเรียนมีทักษะด้านการรู้เท่าทันเทคโนโลยี ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในยุคที่เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวัน [(Dickey & Bejarano, 2023)](https://consensus.app/papers/model-integrating-generative-course-content-development-dickey/a39131a7dfa4576a9fc42d59b5ae3f84/?utm_source=chatgpt).

5. การพัฒนาอารมณ์และสังคม:

   - AI ช่วยในการพัฒนาทักษะด้านอารมณ์และสังคม โดยเฉพาะในด้านการรับรู้และการจัดการอารมณ์ รวมถึงการพัฒนาทักษะทางสังคม [(Keshishi & Hack, 2023)](https://consensus.app/papers/intelligence-digital-harnessing-students-inner-keshishi/7e5be0d1de065007a2884b9dd726b807/?utm_source=chatgpt).

สรุป

Generative AI มีศักยภาพสูงในการเป็นเครื่องมือในการสอนที่ช่วยให้นักเรียนเกิดองค์ความรู้ใหม่ ๆ และพัฒนาทักษะในหลาย ๆ ด้าน แต่การใช้เทคโนโลยีนี้ต้องควบคู่กับการพิจารณาด้านจริยธรรมและความรับผิดชอบในการใช้งาน

นี่คืองานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับ "AI hallucination":

1. Artificial hallucinations in ChatGPT: implications in scientific writing

• • • Authors: H Alkaissi, SI McFarlane

    • Published in: Cureus, 2023

    • Link: [PDF]

    • Summary: งานวิจัยนี้สำรวจการเกิด hallucination ในโมเดล AI อย่าง ChatGPT และผลกระทบต่อการเขียนวิทยาศาสตร์

2. Exploring the boundaries of reality: investigating the phenomenon of artificial intelligence hallucination in scientific writing through ChatGPT references

• • • Authors: SA Athaluri, SV Manthena, VSRKM Kesapragada

    • Published in: Cureus, 2023

    • Link: [PDF]

    • Summary: การศึกษาเรื่องการเกิด hallucination ในเอกสารวิชาการที่สร้างโดย AI และการประเมินผลกระทบที่เกิดขึ้น

3. Evolution of AI role in architectural design: between parametric exploration and machine hallucination

• • • Authors: M Hegazy, A Saleh

    • Published in: MSA Engineering Journal, 2023

    • Link: [PDF]

    • Summary: การศึกษาการสร้างภาพด้วย AI ในการออกแบบสถาปัตยกรรมและผลที่ได้จาก hallucination ของเครื่องจักร

4. Authors should be held responsible for artificial intelligence hallucinations and mistakes in their papers

• • • Authors: L Giray

    • Published in: Journal of the Practice of Cardiovascular Sciences, 2023

    • Link: [PDF]

    • Summary: การเรียกร้องให้ผู้เขียนรับผิดชอบต่อ hallucination และข้อผิดพลาดที่เกิดจาก AI ในเอกสารของตน

5. False Responses From Artificial Intelligence Models Are Not Hallucinations

• • • Authors: SD Østergaard, KL Nielbo

    • Published in: Schizophrenia Bulletin, 2023

    • Link: [HTML]

    • Summary: การสำรวจและอภิปรายเกี่ยวกับข้อมูลผิดพลาดจากโมเดล AI และการใช้คำว่า hallucination อย่างถูกต้อง

6. Unjustified untrue "beliefs": AI hallucinations and justification logics

• • • Authors: K Šekrst

    • Published in: PhilArchive

    • Link: [PDF]

    • Summary: การวิเคราะห์ belief ที่ไม่ถูกต้องและขาดการยืนยันใน AI และปัญหาที่เกิดขึ้นจาก hallucination ของ AI

7. Hill: A hallucination identifier for large language models

• • • Authors: F Leiser, S Eckhardt, V Leuthe, M Knaeble

    • Published in: Proceedings of the CHI, 2024

    • Link: [PDF]

    • Summary: การพัฒนาเครื่องมือสำหรับระบุและแก้ไขปัญหา hallucination ในโมเดลภาษาขนาดใหญ่

8. A culturally sensitive test to evaluate nuanced gpt hallucination

• • • Authors: TR McIntosh, T Liu, T Susnjak, P Watters

    • Published in: IEEE Artificial Intelligence, 2023

    • Link: [Abstract]

    • Summary: การทดสอบที่ออกแบบมาเพื่อตรวจสอบ hallucination ของ GPT ในบริบททางวัฒนธรรมที่หลากหลาย

9. Detecting and Mitigating Hallucination in Large Vision Language Models via Fine-Grained AI Feedback

• • • Authors: W Xiao, Z Huang, L Gan, W He, H Li, Z Yu

    • Published in: arXiv, 2024

    • Link: [PDF]

    • Summary: การตรวจจับและลด hallucination ในโมเดลวิสัยทัศน์ขนาดใหญ่ผ่านการตอบกลับที่ละเอียดของ AI